На Урале создают сервис для диагностики болезней растений
Специалисты из Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) работают над созданием приложения, способного автоматически идентифицировать паразитов и болезни плодовых, овощных и декоративных культур.
Функционал сервиса базируется на технологии обучения глубоких нейронных сетей. Чтобы провести диагностику, необходимо сфотографировать лист растения. Программа по собственной базе данных вычислит тип вредителя и подскажет способы борьбы с ним.
Один из авторов проекта Игорь Субботин рассказал, что разработчики сформировали богатую базу данных по вредителям и болезням плодовых, субтропических и декоративных культур, охватывающую разные российские регионы. В настоящее время в базе собрано несколько тысяч фото растений с разметкой, при этом база постоянно пополняется новой информацией, которую предоставляют научные институты по защите растений в России и ближнем зарубежье.
Мобильное приложение смогут скачать пользователи устройств на операционных системах IOS и Android. Финансируются научные разработки из средств гранта Фонда содействия инновациям.
Вера Сергеева.
Фото: Pixabay.com
Источник: